Innovation & IA

L’innovation doit résoudre des problèmes réels.

Chez DIGILOGIX, nous explorons les nouvelles technologies pour améliorer concrètement les processus métier.

Nos domaines d’exploration

Cinq domaines, un même critère : l’usage réel.

01Intelligence

Intelligence artificielle

Intégration d’aptitudes d’IA dans les processus métier, en nous appuyant sur les technologies existantes les mieux adaptées à chaque usage.

02Automatisation

Automatisation

Digitalisation des workflows et réduction des tâches répétitives, pour laisser les utilisateurs se concentrer sur ce qui a de la valeur.

03Assistants

Assistants digitaux

Des assistants qui accompagnent les utilisateurs au quotidien : recherche, préparation, suivi et suggestions dans leurs outils.

04Analyse

Analyse documentaire

Lecture, extraction et structuration des informations contenues dans les documents, pour alimenter les processus métier.

05Data

Data & Analytics

Structuration des données métier et mise à disposition d’indicateurs fiables pour mieux piloter l’activité.

Analyse documentaire

Du document à la donnée.

Les organisations manipulent des volumes importants de documents. Nous construisons des chaînes de traitement qui transforment ces documents en données exploitables, avec une validation humaine à chaque étape sensible.

Document01
Extraction02
Analyse03
Validation04
Donnée05
Action06

Data & décision

De la donnée à la décision.

  1. Data
    01

    Les données métier, structurées et fiables.

  2. Analytics
    02

    Indicateurs, tendances et analyses mis à disposition des équipes.

  3. Insight
    03

    Une lecture claire de ce qui se passe, et pourquoi.

  4. Decision
    04

    Des décisions appuyées sur des faits, pas sur des intuitions.

Notre positionnement

IA avec supervision humaine.

Les technologies d’intelligence artificielle doivent assister les utilisateurs et renforcer les processus, tout en conservant les mécanismes de contrôle nécessaires.

  • L’IA propose, l’utilisateur dispose : les points de validation restent humains.
  • Chaque automatisation est cadrée par des règles métier explicites.
  • Les traitements sensibles sont traçables et contrôlables.

Explorer un projet IA

Un processus à améliorer avec l’IA ? Parlons-en concrètement.